2008年苹果怒放App Store，两年不到就向开发者支付了跨越10亿好意思元分红。相似的结构性变化正在发生：Meta怒放个东说念主agent Muse并推出Connector机制，外部处事可在用户建议需求时被agent半途调用开云(中国)Kaiyun·体育官方网站-登录入口，分发不再靠搜索。
2008 年，苹果怒放 App Store 的那一刻，有几许东说念主闭塞到这是一个历史性的分水岭？
其时大多数东说念主只以为这是一个让手机能下载愚弄的商店，但两年不到，苹果就向开发者支付了跨越 10 亿好意思元的分红。
一个全新的阛阓就这么从零开动长了出来，无数个东说念主开发者和小团队靠这个平台改革了我方的红运。
现时，我以为一个极其相似的时刻正在发生，只不外此次的舞台不是手机，而是 AI agent（AI 智能体）。
Meta 最近文书向开发者怒放 Muse，也便是他们的个东说念主 AI agent，并推出了一个叫作念 Connector（汇聚器）的机制，允许开发者把我方的处事接入进来，当用户向 Muse 发出苦求时，Muse 不错调用这些外部处事来完成任务。初创公司筹商者、播客主捏东说念主 Greg Isenberg 作念了一期深度分析，至极聊了这件事意味着什么，以及他看到的创业契机在何处。
听完之后，我有好多想说的，既有对 Greg 不雅点的梳理，也有我我方的一些念念考。
01 App Store 的类比：有多像就有多进攻Greg 用 2008 年 App Store 怒放来类比此次 Muse Connector 的推出，我以为这个比方收拢了最中枢的结构性变化。
App Store 出现之前，软件分发是一件极其漂后且复杂的事，你要我方建网站、我方作念支付、我方作念实行，门槛很高。
App Store 把分发和支付这两件最难的事齐帮你作念了，开发者只需要专注于作念出好东西。
而这一次，Meta 作念的事情本体上也一样，他们照旧建好了阿谁“手机”，也便是 Muse 本人，领有了无数用户，现时他们在说，外部的处事不错通过 Connector 接进来，当用户有需求的时候，Muse 会帮你触达到他们。
但 Greg 还点出了一个比 App Store 类比更道理的地方，我以为这才是实在巧得深想的部分。
在传统 App Store 里，用户要主动搜索、主动下载，你的处事必须是他想找的阿谁东西。但在 Muse Connector 的逻辑里，用户不需要知说念你的存在，他仅仅在向 Muse 说他想作念某件事，Muse 会在半途判断需要调用哪个处事来完成这个苦求。
Greg 举了一个很形象的例子：一个东说念主在组织一场袖珍活动，对话一开动是对于时事的，但聊到某个时刻，他闭塞到还需要租开垦。
这时候，一个作念开垦租出的 Connector 就不错在对话半途插进来，成为总计这个词经由的一部分。这种“在需求链条半途被调用”的逻辑，是 AI agent 时间特有的分发方式，App Store 里根底莫得这种东西。
我我方交融下来，这其实意味着一件很进攻的事：在 AI agent 时间，处事的可发现性不再依赖用户的主动搜索，而是依赖 agent 的智能转换。这对小团队和初创公司来说，既是契机，亦然挑战。
契机在于你不需要砸钱作念品牌著明度就能被触达到，挑战在于你必须让你的处事饱和垂直、饱和具体，让 agent 在正确的时刻调用你，而不是调用别东说念主。
02 Connector 到底是如何使命的Greg 用了一个很具体的例子来解释 Connector 的运作方式：
你告诉 Muse 你需要在周二下昼租一个两小时的播客灌音室，预算 200 好意思元。Muse 需要知说念你在哪个城市、要录什么类型的内容，然后去找一个能回应“周二有莫得稳健的房间”这个问题的处事。这个处事通过 API（愚弄技艺编程接口，即两个软件之间互重迭信的方式）接入进来，像一个处事窗口一样：你问它周二的档期，它告诉你有一个 160 好意思元含开垦的房间。Muse 把这个成果展示给你，你证据之后，处事完成预订，发还证据信息。
这个经由听起来浅易，但 Greg 补充了一句我以为相配进攻的话：agent 让处事变得更容易被苦求了，但处事本人照旧得好。
换句话说，Connector 料理的是触达问题，不是质地问题。
灌音室的日期得是准确的，开垦得能用，宾客进门际遇问题得有东说念主处理。
这少许我很认可，好多东说念主看到 AI 的分发红利就以为惟有接进去就能得益，但如若处事本人不塌实，被调用一次可能就被用户差评排到后头去了。
他还提到了一个实践案例，一家叫 Duffel 的旅行处事公司，他们的 Muse 集成不错让用户径直通过 Muse 搜索航班和料理预订。Duffel 的年度走动额照旧跨越 10 亿好意思元。
Greg 说这个案例说明的是：一个照旧提供了有价值处事的公司，通过新的接口让我方变得更容易被走访。
这个念念路我以为对照旧有产物的东说念主来说很有参考价值，不一定要新建一套东西，望望你现时的 API 里是不是照旧有一个不错径直包装成 Connector 的智力。
03 Greg 给出的四个创业处所Greg 在视频里列了四个他认为有后劲的 Connector 创业处所，我把它们梳理一下，也说说我我方的看法。
处所一是土产货买卖供应商的 lead gen（潜在客户生成）。
Greg 举的例子是一个迈阿密的亚麻布料处事商，他们给餐厅供应桌布和餐巾。
他们不错向 Muse 参议隔邻有哪些新开的餐厅可能需要他们的处事，Connector 就去跟踪这些开业信息，拉纪念关系餐厅的谈论方式和瞻望开业时刻。
Greg 说这类业务的中枢价值是“时效性”，不是一般的谈论东说念主搜索，而是在正确的时机发现正确的潜在客户，比如一家餐厅刚文书要开业，这便是切入的窗口。
他估算了一下，如若 100 个客户每月付 99 好意思元，每月便是近 1 万好意思元的 MRR（月度鄙俚性收入）。
Greg 说他会把这个处所放在最优先，因为在写几许代码之前就不错先作念一个样本展示给潜在客户看，考证需求的本钱极低。
处所二是上门维修转换。
场景是用户告诉 Muse 洗碗机坏了，需要找一个能修特定型号三星洗碗机、未来能上门的师父。
Connector 去核查合作维修公司，复返能处理这台机器且有未来档期的处事商，用户选用后证据预约。
Greg 说不错向维修公司收一个固定的 lead 费或预约费，大致 100 好意思元一单。
他提到 Thumbtack 这个平台已劝诫证了东说念主们容许为上门处事的客户 lead 付费，是以买卖逻辑是诞生的，重要是你的 lead 质地得饱和高，维修公司才容许捏续买单。
处所三是土产货体育时事和约战匹配，Greg 用的是 padel（帕德尔球，一种流行于西洋和拉好意思的拍类指令）的例子，因为他本东说念主就很可爱这项指令。
用户在 Muse 里说想找今晚隔邻和我方水平独揽的 padel 敌手，Connector 去查合作球场的空档，复返稳健的场次和用度。
Greg 还提到 Meta 本人是一家酬酢属性极强的公司，Muse 来日约略率会越来越酬酢化，这类波及多东说念主参与的场景会有自然的上风。
处所四是家庭晚餐联想加买菜集成。
父母告诉 Muse 接下来三晚的晚餐每顿最多作念 20 分钟，家里照旧有米和西兰花，Connector 左证这些条款给出食谱，把贫窭的食材整理成购物清单，再通过 Instacart（一家好意思国在线生鲜配送平台）的开发者器具生成一个不错径直结账的购物单。
Greg 说这个处所有订阅后劲，如若孩子可爱这些菜，家长就有事理每周齐用，中枢是食谱得确切厚味，重量得确切稳健。
Greg 甚而提到，如若这个处所跑起来了，Instacart 这么的大平台没准径直把这个 Connector 收购了。
这四个处所我以为有一个共同逻辑，Greg 选的齐是“有明确财富流动的真实走动”，不是信息查询，不是内容保举，而是有东说念主付钱、有事情发生的场景。
在 AI agent 的分发逻辑下，能够实在完成走动闭环的 Connector 才是最有价值的，因为它能证明我方创造了真实的经济价值，也更容易被 Meta 保举，被用户记取。
04 你的 Connector 如何让东说念主用到Greg 至极聊了一个很实践的问题：进了 Meta 的 Connector 目次又若何？目次里有那么多处事，凭什么是你被调用？
他给了三个他认为更可靠的增长旅途。
第一个是和有受众的创作家合作（creator partnership）。Greg 举的例子是：如若你作念的是家庭晚餐联想的 Connector，就去找一个至极共享素食食谱的育儿博主，让她展示如何用你的处事把几顿饭形成一个超市购物单。
这种合作的中枢不是创作家的粉丝量有多大，而是她的受众是不是实在有这个需求的东说念主。Greg 说他更留心第一批用户完成第一个任务的比例，而不是触达几许东说念主。
第二个是产物本人带动传播，也便是 product-led sharing（产物驱动的共享）。
Greg 用 padel 的例子说明：一个东说念主预订了球场，会自动给另外三个球友发一个含未必刻和地点的共享页面。
这些球友在看到这个共享、用它来证据参与之前，根底没用过你的 Connector，但他们照旧在体验你的产物了。
Greg 说这种机制在出动互联网时间驱动了无数酬酢 app 的增长，在 AI agent 时间相似灵验，因为 agent 自然是帮东说念主完成任务的，而好多任务正本便是多东说念主谐和的。
第三个是通过已有的联网平台来获取供给。
Greg 提到 Ticketmaster 现时照旧是一个 Connector，活动独揽方在 Ticketmaster 上发布活动，就等于自动插足了 Muse 的生态，不需要我地契独作念集成。
如若你所在的行业有一个这么的团聚平台，搞澄莹如安在上头参与，可能比我地契独建一个 Connector 更快。
对于靠 Meta 目次的当然流量来获客，Greg 说得很直白：不要指望它。他我方往日在 App Store 获取首页保举是半就地的事件，你无法预测也无法规模。
进攻的是，在恭候阿谁红运之前，你要有一条我方能掌控的旅途把第一批真实用户带进来。
我我方在想，这三个旅途背后有一个更底层的逻辑，便是在 AI agent 时间，你的处事能不行在用户当然的对话流里被发现，取决于两件事：一是你是不是确切在正确的时刻被调用，二是被调用之后的体验好不好，好到让东说念主容许共享或者下次再用。
这两件事齐跟产物性量径直关系，绕不开。
05 如何开算作念一个 ConnectorGreg 对如何入手构建初版 Connector 给出了很具体的建议，我以为这部分对实在想活动的东说念主来说最有参考价值。
他说最进攻的第一步，是写下用户通过你的 Connector 应该能完成的一件具体事情，越具体越好。
用 padel 球场例如，便是“给我看未来晚上我隔邻不错预订的球场，每个齐袒露价钱”，就这一件事，不要多，先把这件事跑通。
然后，你不错把这个需求描摹交给 Claude Code 或者 Codex 这么的 coding agent（AI 编程助手），同期提供你要接入的阿谁系统的文档，让它帮你构建可用性查询和报价功能，先跑通这两个，预订功能等这两个稳了再加。
Greg 相配强调了这件事的历史风趣风趣：在 App Store 时间，作念一个高质地的出动 app 需要一两百万好意思元和一个十东说念主团队，现时职何东说念主翻开 Claude Code 就能开算作念这件事，这是一个真实的门槛变化。
在提交给 Meta 审核之前，Greg 建议作念充分的范围测试：试着预订一个照旧被占掉的时段，试一个过时的报价，查验重复苦求会不会重复创建预订，以及在用户最可能追问的下一个问题上测试系统，比如“能不行把球场改到另一天”。
这些范围情况处理不好，被 Meta 拒审的概率很高，况且就算过了审，真实用户际遇这些情况会径直流失。
Meta 现时要求提交 Connector 时提供 API 信息或已有的 MCP server（MCP 是一种让 AI 愚弄不错调用外部器具的圭臬条约），还需要填写产物先容和具体使用场景的示例。
Greg 说这个花式太新了，现时连 Meta 每天审几许个提交齐不澄莹，是以他建议边建边提，不要比及圆善再提。
听完 Greg 的总计这个词分析，我有一个目的一直在脑子里转：这一次 Connector 这个进口，可能比 App Store 更真切地改革处事的分发逻辑，但同期也更难判断谁是实在的赢家。
App Store 时间，用户照旧主动的，他知说念我方在找什么，搜索一个重要词，看评分，然后决定下不下载。
这个过程里，处事的品牌和名字齐是有价值的，用户记取了你，下次还会纪念。但在 Muse Connector 的逻辑里，用户不需要知说念你叫什么名字，他仅仅把任务丢给 Muse，Muse 帮他找谁来作念。
这意味着，品牌在这套体系里的权重被大大减轻了，用户的诚意度最初是给 Muse 的，不是给你的处事的。
这让我预见了一个很进攻的问题：对于那些通过 Connector 接进来的处事，永恒的竞争壁垒是什么？
如若壁垒仅仅“我进了 Muse 的目次”，那比及更多 Connector 进来之后，这个壁垒险些什么齐不是。
实在的壁垒应该是：你的处事在某个垂直场景里作念到了最深，有专有的供给或数据，Muse 在这个场景里调用你比调用任何东说念主齐能给用户更好的谜底。
Greg 提到的那几个处所，lead gen 的时效性数据、维修处事的土产货合作集结、球场资源的独家接入，这些才是实在的壁垒，不是 Connector 这个神气本人。
还有一个我一直在念念考的问题，便是 Muse 本人能不行成为一个饱和大的平台。
Greg 在视频里说这是他最大的不笃定性，Muse 到底会有几许用户，这径直决定了这个 Connector 生态的天花板。Muse 现时在好意思国 App Store 名按序一，这个数字很亮眼，但名按序一不等于永恒留存，更不等于用户会确切用它来完成这些复杂的跨处事任务。这需要时刻来考证。
但有一件事我以为是笃定的，无论 Muse 最终的体量如何，此次的怒放是一个信号，证明 AI agent 的进口之争照旧插足了一个新阶段，不再仅仅比谁的大模子更灵巧，而是比谁能把生态建起来，让外部处事容许接进来、用户容许留住来。
这场仗才刚开动打，但 Greg 说的那句话我以为说得最准：现时最值得作念的事，是找到一个你实在了解的用户群体，去聊澄莹他们每天在何处卡住，然后用 Connector 的逻辑去料理那一个卡点。
不是发明一个繁密的 AI 产物，便是把一件小事在正确的时刻作念得饱和好，这就够了。
Greg 这期内容里我印象最深的，不是那四个创业点子，而是他说的那句：阿谁球场有一个未来晚上空出来的档期，阿谁球队想找一块时事打球，帮他们完成这个预订，本人便是一门生意。
这种把契机具体化、接地气化的念念维方式，我以为是 AI 时间创业者最需要的一种直观，不是追着宗旨跑，而是去找阿谁真实发生的卡点，然后让 AI 把它料理掉。
本文由东说念主东说念主齐是产物司理作家【深念念圈】，微信公众号：【深念念圈】，原创/授权 发布于东说念主东说念主齐是产物司理，未经许可，谢绝转载
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